顾问经常开发在线演示模型来解决各个行业的典型问题。例如计划工作和推广在线商店或优化呼叫中心的日常任务。 当客户访问在线模型时他可以测试关键指标的值并快速获得结果以便快速规划当前流程。反过来远程开发顾问用附加功能扩展模型并在云中更新它这样它就立即可供客户使用。 使用大型模型和复杂的实验 使用复杂系统的详细仿真模型通常需要大量的计算资源。
如果一家公司为日常工作计划和假设检验创建了一个资源密集型模型它可能会遇到计算能力短缺的情况。模型和实验缓慢的原因之一可能是在同一台计算机上开发和运行模型机器的资源被并行任务占用 电话号码列表 这减慢了在 中工作的过程。 为了加快模型开发并更快地获得仿真结果该公司在 中运行模型。得益于云计算云中的多次运行实验比传统计算机更快的计算资源。该服务响应对计算能力的需求如有必要连接额外的节点和核心来执行实验。
云帮助具有资源密集型模型的公司 节省购买或租用额外容量及其安装的费用 更快地对当前流程做出决策 永久访问实验数据库 包含输入数据和结果。 使用云模型进行 训练 人工智能公司使用模型从实验中生成合成数据以训练和测试人工智能算法。为了更快地获得实验结果他们在云中运行它们并且为了远程控制和并行启动他们使用和 中的 。 我们来自加拿大的用户 利用 创建了一个由机器学习提供支持的疫苗接种巴士站 模型。